2022-05-18 transfert de voix
tl;dr : Inférence du transfert des voix entre candidats.
Afin d'analyser les résultats des élections, par exemple les dernières élections présidentielles de 2022 en France, et de mieux comprendre la dynamique des choix de vote entre les différents groupes de population, il peut être utile d'utiliser des outils d'apprentissage automatique pour inférer des données a priori cachées dans les données. En particulier, inspiré par cet article du Monde, on peut se poser la question de savoir si on peut extraire depuis les données brutes des élections une estimation des report de voix entre les choix de vote au premier tour et ceux qui sont effectués au deuxième tour.
Pour cela nous allons utiliser les outils mathématiques de l'apprentissage automatique et en particulier l'utilisation des probabilités. Cette théorie va nous permettre d'exprimer le fait que les résultats telles qu'ils sont obtenus peuvent présenter une variabilité mais que celle-ci réelle résulte de préférence de chaque individu dans la population votante. En particulier, on peut considérer que chaque individu va avoir une préférence pour chacun des candidats au premier et second tour et que les votes effectués vont correspondre à la réalisation de ces préférences (en effet, on ne peut voter que pour un candidat par scrutin).
Bien sûr on a accès ni au vote de chaque individu et encore moins à ses préférences. Mais comme mais comme chaque bureau de vote présente des variabilité liée au contexte local et qui fait que la population a une préférence pour certains choix plutôt que d'autres, on peut considérer chaque bureau de vote comme une population individuelle pour lequel nous allons essayer de prédire les résultats du vote au deuxième tour. Cette prediction, si elle est efficace, peut donner une idée du transfert de vote entre les deux tours qui a lieu en fonction des préférences des votes de chaque individu.