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This online workshop brings together researchers in the fields of computational neuroscience, machine learning, and neuromorphic engineering to present their work and discuss ways of translating these findings into a better understanding of neural circuits. Topics include artificial and biologically plausible learning algorithms and the dissection of trained spiking circuits toward understanding neural processing. We have a manageable number of talks with ample time for discussions.

Antoine Grimaldi (Equipe NeOpTo) a soutenu sa thèse de doctorat intitulée: Neural computations with precise spiking motifs for dynamic vision le Jeudi 16 mai à 15h

Angelo Franciosini (Equipe NeOpTo) a soutenu sa thèse de doctorat intitulée: SDPC : a sparse and predictive model of the early visual system le Mardi 28 septembre 2021 à 13h à 15h30

THE POSITION HAS BEEN FILLED. Offre de thèse “Vision ultra-rapide par réseaux de neurones impulsionnels” à Marseille

Victor Boutin (Equipe NeOpTo) a soutenu sa thèse de doctorat intitulée: Sparse deep predictive coding: a bio-inspired model of visual perception / Etude d’un algorithme hiérarchique et codage épars et prédictif : vers un modèle bio-inspiré de la perception visuelle le Vendredi 13 mars à 14h

Le GDR Vision réunit toute la communauté des chercheurs en France travaillant sur la perception visuelle (de la perception des attributs visuels comme la couleur et le mouvement à la reconnaissance des mots et des visages), l’intégration multi-sensorielle, la motricité (dont notamment le contrôle des mouvements des yeux et de la tête dans une variété de tâches; des plus basiques aux plus cognitives), la représentation de l’espace et les processus décisionnels. Il s’agit d’un réseau pluridisciplinaire réunissant psychophysiciens, psychologues, chercheurs en neurosciences (électrophysiologie et imagerie chez l’animal et l’Homme), et modélisateurs.

Le GDR Vision réunit toute la communauté française de chercheurs en vision. Nous aurons un atelier méthodologique le jeudi matin sur les apports possibles du Deep Learning pour les sciences de la vision: Utiliser l’apprentissage profond en vision.

Dans le monde qui nous entoure, nous percevons le temps s’écouler de façon immuable et universelle. Pourtant, il existe un temps pour chaque sens. Laurent Perrinet (AMU) exposera la dynamique des réseaux de neurones et le temps particulier qui est associé à l’un de ces sens, la vision.

We organized a Symposium at NeuroFrance 2019 entitled Active Inference: Bridging theoretical and experimental neurosciences. This is part of a series of theoretical neuroscience symposia organized in this international conference from the french Neursocience Society.

We organize a Symposium at NeuroFrance 2019 entitled Active Inference: Bridging theoretical and experimental neurosciences. This is part of a series of theoretical neuroscience symposia organized in this international conference from the french Neursocience Society.

PhD Program: course in Computational Neuroscience.

EUVIP Session 7: Biologically Inspired Computer Vision (Special Session).

J’ai soutenu mon habilitation à diriger des recherche (HDR) le 17 avril 2014, celle-ci ayant pour titre: Codage prédictif dans les transformations visuo-motrices

We held a CodeJam 22nd-24th June 2010, in Marseille.

La deuxième conférence française de Neurosciences Computationnelles, Neurocomp08, s’est déroulée à la Faculté de Médecine de Marseille du 8 au 11 octobre 2008.

Computational Neuroscience: From Representations to Behavior, the Second NeuroComp Marseille Workshop.