ANR RubinVase (2021/2024)

Le but de RUBIN-VASE est de concevoir et valider de nouveaux modèles variationnels pour l’évolution des activations neuronales dans les systèmes visuel et auditif, codant naturellement le principe neurobiologique de représentation efficace. En nous concentrant sur des modifications des équations de Wilson-Cowan pour la dynamique neuronale, nous visons à i) valider cette approche pour le cortex visuel primaire, à travers l’étude des patterns hallucinatoires ; ii) développer un cadre neuro-inspiré pour le traitement sonore et la reconstruction vocale, à partir des mêmes principes ; iii) comparer les modèles variationnels proposés à des modèles data-driven. Pour atteindre nos objectifs nous couplerons le développement de théories mathématiques rigoureuses avec leur validation numérique et expérimentale. Cela se fera à travers une interaction originale entre des techniques variationnelles ou issues de la théorie du contrôle et des expériences psycho-physiques.

carte d’identité du projet

  • Durée: 4 ans, à partir du 1er avril 2021
  • Budget total (partenaire français): 665 k€
  • Coordinateur Scientifique : Dario PRANDI (Laboratoire des Signaux et Systèmes)
  • Partenaire(s) : AGENCE NATIONALE DE LA RECHERCHE, CE48 - Fondements du numérique: informatique, automatique, traitement du signal
  • Responsable Scientifique INT : Laurent PERRINET (UMR7289)
  • https://anr.fr/Projet-ANR-20-CE48-0003

Acknowledgement

This work was supported by ANR project “RubinVase” N° ANR-20-CE48-0003.

Laurent U Perrinet
Laurent U Perrinet
Researcher in Computational Neuroscience

My research interests include Machine Learning and computational neuroscience applied to Vision.

Angelo Franciosini
Angelo Franciosini
Phd candidate in Computational Neuroscience

During my PhD, I am focusing on predictive coding in a bio-inspired neural network.